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2月19日，雨水，中国人称水为财（才）。
18日，雪夜，一辆越野车载着几个科大“疯子”， 许四清（815）、李亚（8710）、熊辉（9010）、黄汪（9202）、戴若犁（9705）雪路上几经周折，“杀”到了静谧的密云北庄·荷畔小墅。
他们是冲着ChatGPT来的。
窦剑文（854，海默科技创始人）嘎吱嘎吱踩着雪，一如既往地像迎接亲戚一样把大家勾引到到火热的壁炉前，一场没有GPT的围炉夜话就这么chat起来了。
在此之前两小时，梅涛院士（9610）在雪夜里亲自驾车，带着两位校友沿着盘山路摸到了北庄·荷畔。
谁也没想到，等待他们的是第二天8万人在线的一场科技思想盛宴。
北庄·荷畔 摄于2023年2月19日论坛结束后，照片背后出门直通哲学家小道
一言不合就chat／叉
北京话，叉架即约架。三天前的夜里，中喝大群里有人提议搞个ChatGPT线上讨论，11点半，许四清接到了群主窦剑文的电话：“许师兄，咱们搞个论坛吧”。一拍即合，一天之内，这场中国科大校友创业投资论坛办的“全球科大校友ChatGPT论坛”就发出了帖子，发言和对话嘉宾可谓大咖云集，可惜的是，还有很多科大校友高手时间凑不上。几天之内，哼哈二将忙里偷闲带着海默科技、阿尔法公社、云岫资本的小伙伴们就把论坛筹备完成，褚沁蓉、口莉师妹现场操办，看不见的电波从荷畔开始，把全球校友们chat到了一起。
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一本正经地“胡说八道”
北京时间2月19日早上09:30，会议主持人窦剑文最先推出了欧亚科学院院士，原微软亚洲研究院副院长李世鹏博士，当然，还有一个重量级的从硅谷发言，这是后话。李院士为大家描述了ChatGPT的前世今生，从GPT-1到ChatGPT的演进过程，指出人与机器自然交流的恐怖谷已经被跨越，ChatGPT能够准确了解人的意图，答案有逻辑性且有多种技能，但既聪明又擅长套路，甚至聊着、聊着就开始学会“拍马屁”了。在现阶段，部分能力还有待提高，李院士诙谐地形容它能一本正经地“胡说八道”。
经验主义的胜利
硅谷著名科技投资人、《暗知识》一书作者王维嘉（776）在演讲中，从科学和的哲学高度发表了很多精彩观点：
1.只用CNN来做无人驾驶是一条错误的路线，因为CNN是用下意识驾驶，而人类的驾驶应是一个语法过程，Waymo收集了100亿公里的数据，也不敢在大街上走，说明这个路径有问题。
2.Transformer最大的突破在于把原来序列的算法，变成了并行的算法，这样GPU就可以用了，也就让机器一目十行，通过这种方式获取了注意力能力。Transformer本质上是一个提取相关性的机器，吃进去的是数据，挤出来的是相关性。
3. 大模型通过了图灵测试和维诺格拉德测试（反向证伪）这两大人工智能的能力标杆，但我提出一个新的“裤子大（科技大在合肥话中的读音）测试”方法，即任意一个牛逼的大语言模型，总能找到一个死穴，结论是模型无限逼近AGI（通用人工智能），但仍然无法达到。原因是人类对自己的智能是怎么工作的都不真正了解。
4.现在似乎GPT已经有了逻辑能力，有了对因果关系的把握。那么如果相关性都穷尽以后，它的终点是不是因果性？这个猜想还并没有答案，但是GPT有可能帮助人类揭开认识论的奥秘。人类智慧的最后密钥就藏在语法和数学当中。现在的成绩，是经验主义的胜利。
5.GPT将提高人类谈吐均值，降低思维方差。谈笑皆鸿儒，思考全白丁。
视觉生成技术已处于应用爆发前夜
加拿大工程院外籍院士，原京东副总裁，IEEE Fellow梅涛（9610）为大家介绍了AIGC从文本到视觉的发展过程：AIGC正在深刻变革人类内容创作的方式和过程，它可以激发人的创意，同时大幅的提高内容创作的生产力。未来十年，AIGC通过人工智能辅助人类产生海量内容，让内容生产进入新世代。
梅院士进一步指出ChatGPT背后真正的技术变革是从CNN到Transformer，Transformer通过自注意力机制，不仅在文本方面做到更好的encode和decode，在视觉领域也能帮助提高对内容的理解力。梅院士还表示，图片和视频的建模，相比文字是更有挑战性的，视觉的AIGC相比文本大约滞后3年时间，但视觉生成技术已经处于应用爆发前夜。
据可靠校友透露，梅涛院士准备干件大事儿。
到十点一刻的时候，许四清和窦剑文耳语了一阵，原来他们突然发现，各平台同时在线的人数不知不觉已经超过了一万人。
It’s time to jump in，if not all in.
大湾区数字经济研究院工程总监，原微软（中国）操作系统工程院院长谢育涛揭秘了ChatGPT的训练过程：第一阶段SFT（有监督的微调，解决鸡同鸭讲），第二阶段RM训练（打造终极分歧争端机），第三阶段拿着争端机去训练，第四阶段，迭代，训练出更好的奖励模型（reward model）。总之，模型被真实用户使用特别重要，收集的任务越真实，reward model越好，效果就越好。
谢育涛随后总结，在趋势上: ChatGPT是AI时代的重要节点，NLP技术可用了。It’s time to jump in，if not all in.
在技术上：下一个了不起的模型可能今年就会出现，预计会强调多模态，从文字到图片、声音、视频。
在变革上：不止一个ChatGPT会出现，还会有爆炸式的的海量内容涌现，改变信息时代的内容格局。
在机会上：应用，定制模型，超级大模型，未来模型都会有机会。
他们在用ChatGPT“飞鸡”吗？
谢育涛的演讲掀起了大家极大的热情。许四清这时上台和窦剑文客串了一下，他总结谢育涛对ChatGPT训练的过程是四阶段，第一阶段是鸡同鸭讲，第二阶段是鸭训练鸡，第三阶段是鸡自学，第四阶段鸡变成飞鸡。现场掀起一阵哄笑，气氛愈发热烈。
AIGC是商业上离我们最近的机会
云天励飞联合创始人、首席科学家、IEEE Fellow王孝宇首先引用了谷歌CEO“劈柴哥”的一句话：AI对人类进程的影响胜于火和电。他认为现在的新趋势，即自动化AI已经极大降低了所有的行业应用人工智能的门槛。他还引入了Data-Centric AI概念：过去Data Driven的AI，大家给模型喂数据，最终是想得到模型，现在我们意识到，最大的资产不是模型而是数据，模型可以重新训练，数据丢了就不能复现模型，模型也没法再进步。
王孝宇强调AIGC是目前AI投资最火热的方向之一，也是商业上离我们最近的一次机会，它并不是一个公司融了大钱然后去瞎折腾，而是有实实在在的收入。
ChatGPT的能力边界
在阿尔法公社创始合伙人许四清的主持下,三位在学术和商业上有大成就的科大校友就ChatGPT的能力边界进行了大讨论。大家自我介绍后，许四清的自我介绍如下：我们投资标的里有差不多1/4是科大校友。
梅涛博士首先发表观点，他认为Google和OpenAI的区别在于，Google是双向模型加fine tune，而OpenAI是大规模暴力预测模型加prompt。这种差别的原因是OpenAI非常执着的追求AGI，属于大力出奇迹，但这并不代表OpenAI一定比Google更先进。
许四清echo了梅涛博士的观点，他认为OpenAI是具有硅谷精神的创业公司，它这种孤注一掷单点突破对于产业的贡献很大。接着他又把ChatGPT对行业的影响这个话题抛给了人本智汇创始人、CEO，原凤凰网总裁李亚。
李亚认为ChatGPT带给人们的震撼不下于iPhone出现的时候，因为它不仅是帮助B端降本增效，而且在C端直接对用户带来冲击力，它在语义理解和语义生成方面，某种程度上不下于普通人类的智慧水平。他同时介绍，自己的创业公司做的是智慧助手的关键高频内容的定制和生态。
对于许四清的灵魂拷问：如果华为、小米、华米自己用ChatGPT把这个事情做了，你怎么办？李亚指出人机协同和交互的体验是重点，交互体验比单纯做一个提升效率，降低成本的工具，意义要大得多。
华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪（9202）认为ChatGPT帮助一些小型创业公司，在很多方面（例如市场和研发）与上千人，甚至几千人的大型公司水准拉平，比如他花一个小时就用ChatGPT重写了公司的mission和vision，也在内部讨论可以用ChatGPT自动的做智能手表的表盘。
许四清继续追问梅涛博士，OpenAI这种大力出奇迹的方式是否是未来人工智能最后的路径？
梅涛博士表示追求AGI的路径之一确实是大数据大算力，如果模型足够大，会具备很强的逻辑推理能力，从工业上看，它是路径之一，而他希望看到它的边界在哪里。
最后，许四清透露，阿尔法公社正召集建立“ChatGPT上的应用工场”，占未来应用的窗口机会，以及垂直领域的智能平台，征集科大校友做创业探索。
中国也一定会诞生大模型的巨头
第二场圆桌，诺亦腾联合创始人、CTO戴若犁与端泉健康科技创始人陈晓薇，云岫资本创始人高超（0225），以及自称“乱入”的香港科技大学(广州)人工智能学域主任、教育部长江讲座教授熊辉一起讨论一个大家都关心的问题——怎么用ChatGPT搞钱。
戴若犁首先提问熊辉教授，AIGC或者ChatGPT底层的GPT模型这样的领域，未来的集中度是怎样的？
熊辉教授表示，如果大模型是一个大的机会，那么在刚开始它不会被一家所垄断，而中国的机会来自于基于中文的高质量的语料数据，如果OpenAI和谷歌会形成国际上的巨头，那么国内也一定会产生一个巨头。而且在大模型包括AIGC这方面，中国的机会某种意义上会更好一些，中国既不缺对框架的理解，也不缺数据的积累，很擅长从1到10的部分。
陈晓薇介绍了ChatGPT可以在健康医疗领域做patient education和doctor education，并向熊辉教授和高超提出问题：ChatGPT离诊断准确快速还有多远？从搞钱的角度，哪一种模式能让业务变得更高效，提高利润率？
高超认为创业公司在大模型不能够cover的，足够深的领域，会有机会，就像互联网时代的互联网+，例如ChatGPT本身就是大模型加人机交互。
戴若犁表示，通用大模型将很多行业的天花板从原来的100分提到了200分，这样让很多行业开始兴奋，又有机会开始“卷”了。
熊辉教授接着补充，在创业做一个商业模式的时候，一定要考虑清楚这个技术的能力边界，特别要关注它的缺陷在哪里，这个缺陷是不是从本质上可以克服的，然后去避开它致命的缺陷，利用它的优点去搞钱。
中科深智创始人兼CEO成维忠和云岫资本AI研究负责人沈桦鑫也分别做了主题演讲。
成维忠介绍了从互联网时代的GUI图形用户界面到元宇宙时代的NUI自然用户界面的转变，以及做生成式AI虚拟人需要解决的各类问题。
沈桦鑫则从生成式AI的投资方向，中美生成式AI的投资图谱，以及中美生成式AI的商业化潜力对比等角度对中国版ChatGPT的投资机会进行了富有逻辑的分析。
13点，线上在线人数已经达超过了八万人，过10万次点赞。会议截止，现场的嘉宾们意犹未尽，大家还在纷纷议论着。突然有人想起来说，科大校友们不是有个“莫干山共识吗”？莫干山共识就是科大人携起手来，打一场十年的“群架”，大家笑称，这也算是一场八万人的“群架”吧。
本文转自中国科大校友创业投资论坛。
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