近日，土耳其发生双主震型地震，两次7.8级大地震对土耳其造成了严重的伤亡，美国向土耳其表示可以部署星链卫星，为地震灾区通讯设备提供便利。不过，对此“好意”，土耳其方面想了想，回应称：“谢谢、不用”。
而中国立刻派出由8名救援专家组成的救援团队，前往土耳其参与救援。除此之外，在土耳其的同意下，中国还紧急调动了中国卫星支援土耳其，仪研究院利用天仪巢湖一号SAR卫星通过对灾区紧急成像的方式，六小时内成功获取了震中周边区域的雷达遥感影像。
不过，这个事情出现了一个小插曲，天仪巢湖一号SAR卫星拍摄获取到的土耳其强震后震中周边区域雷达遥感影像。却被不少网友评价说，中国卫星水平太差，传回图像没有美国清晰，还有的说比谷歌卫星的差远了。
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首先，这只是中国一颗商业卫星传回来的图像，其他支援土耳其的卫星成像图片还没有公布，其次，“巢湖一号”具备区域多点目标的连续成像能力、精密定轨能力、在轨成像处理和AI处理功能，最高分辨率可以达到1米。
大家要清楚什么叫做SAR遥感，SAR遥感叫做合成孔径雷达成像，是用微波来代替传统可见光来拍照的。我把微波发射到地面，再接收反射回来的微波信号，通过处理得到图像。
SAR遥感是什么
遥感卫星如果按照工作方式来分类共有四种，分别是光学卫星、雷达卫星、激光测高卫星以及重力卫星。光学影像由于受天气状况的制约 ‚如果震后出现云雨等恶劣天气 ‚则利用光学影像进行震害调查就会受到极大限制．而SAR遥感可不受光照和气候条件限制，全天时、全天候拍摄高分辨率微波照片，甚至可以透过浅层地表或稀疏植被获取被掩盖的信息。
事实上，土耳其事发当天震中地区天气恶劣，云层较厚，使得光学卫星成像困难，因此，具有全天时全天候的工作能力的合成孔径雷达（SAR）是获取地震灾区全景影像的重要手段。
所以SAR遥感获取的图像和我们理解的拍照获取的照片是不一致的，SAR遥感按波束扫描方式一般分为三种模式:条带式SAR、聚束成像SAR和扫描式SAR。而此次“巢湖一号”就是使用的条带式，其波束指向与载体的飞行方向是固定的，波束扫描平行于飞行航迹的一条条带区域，并得到该条带区域的雷达图像，从而可以进行大面积的测绘，测绘带宽可达几百公里。
所以你看到的条带区域并不是分辨率的问题，而是SAR遥感技术的特点，其目的也是对建筑损毁状况、滑坡、堰塞湖等进行受灾前后的对比评估。利用SAR影像对建筑物的成像特点，研判距离震源3千米左右的居民区明显损毁。震源附近山体疑似出现地质灾害。
另外，SAR遥感卫星要将收集的微波传回，在经过处理后才能形成最终图像，但媒体往往会将未经处理的图像降低分辨率发布，因此呈现在大众面前的图像显得老旧，经过处理后的图像实际上会十分清晰。
“巢湖一号”最牛的是可以6小时应急成像。且具备在轨实时成像能力，另外，SAR遥感卫星获取的图像只能是黑白的，彩色的后期着色处理的，遥感影像自然真彩色合成可分为以下几种方法：1、直接用多光谱影像的红、绿、蓝通道合成，一般用于高分辨率影像；2、利用其它波段加权处理，重新生成红、绿、蓝波段，一般用于增强某种地物颜色层次，如植被、水体等；3、利用其它波段信息重新生成某一波段，一般用于缺少波段的传感器，如SPOT、Aster等。
中国光学卫星也已出动
另外，“巢湖一号”只是商业卫星，对土耳其进行的卫星支援国家队也出动了，紧急调度在轨卫星，开展卫星过境预测、测控资源协调和成像指令修改，及时安排高分一号03卫星、高分多模卫星于对灾区进行2次观测，安排高分一号03卫星、高分七号卫星、资源一号02E卫星等多颗卫星对灾区观测6次，已获取灾害数据30景，其中灾前数据12景，灾后数据18景，
要看清晰不清晰，那就要看光学卫星，比如我们这次紧急支援土耳其的高分卫星，普通照片是三维真实世界在二维平面上的投影，当对国土面积、城市建筑等进行立体、高精度勘测时，要精确掌握被测物体的长度、高度等信息，就需要用立体测绘相机拍摄。
可以说，测绘卫星就是精确测量大地的尺子，如果把以往其他通用遥感卫星比作米尺，那么高分七号就是一把游标卡尺，能够高精度地测量地物的平面位置和高度。
高分七号卫星于2019年11月3日成功发射，卫星搭载了双线阵立体相机、激光测高仪等有效载荷，突破了亚米级立体测绘相机技术，能够获取高空间分辨率光学立体观测数据和高精度激光测高数据。
高分七号的分辨率达到了0.65米，这已经处于全球领先水平了，实际上中国高分工程是全球首个采用两线阵+激光测高体制实现1:10000立体测图的卫星工程，你看下图是高分七号拍摄的北京大兴机场航站楼，非常精细，真实展现了航站楼的三维立体效果。
而美国谷歌在内，多数地图公司都是从一家名为“数字地球仪”的民用遥感卫星运营商处购买图片，这些图片又是由WorldView系列卫星拍摄的。它的彩色图像分辨率仅为1.24米。
实际上，如果要论清晰不清晰，我国遥感卫星数据在图像分辨率方面与美国是处于差不多同一层级，但是在遥感数据产品的几何、辐射等精度和稳定度方面还存在一定的差距，简单理解来说，就是技术水平很牛，但是市场商业化水平有差距。
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