本文目录
- 你觉得活着就是一种概率吗
- 有人说「骰子掷一次掷出6的概率为50%，因为只有是6不是6两种事件」，请问如何反驳
- 高中数学概率太难了，学不会怎么办
- 在茫茫宇宙中，你觉得有生命出现的概率有多大为什么
- 当今社会作为一个底层人员，要想翻身你觉得概率有多大
- 数学上“频率”与“概率”的关系
你觉得活着就是一种概率吗
我觉得人的命，天注定。阎王叫你三更死，不会留你到五更。有的人刚出生就死了，而有的人活一百多岁才去世。
人的一生要经历很多的磕磕绊绊，如果你的命该绝了，说不定明天就能查出来你得了癌症。如果你的命不该绝，就算你查出得了癌症，也会自愈。
我觉得人活着也是一种概率，因为“人在家中坐，祸从天上来”的事件屡见不鲜。
有的人认为只要不出去就不会有危险，但如果你命本该绝的话，那么天花板都会自动掉下来将你砸死。还有那么多在自己家的，车子都会无缘无故开进来将你撞死。这种事就有这么巧。
像新冠夺走了无数人的生命，然而谁能想到怎么就是他首先感染了病毒而不是你先感染了病毒呢。可见人活着也确实是一种概率问题。
国外有个男的一生中被雷劈了7次都没死，可见真的是命不该绝。最后，却因家庭矛盾，举枪自尽了。
所以，人各有命数吧。
有人说「骰子掷一次掷出6的概率为50%，因为只有是6不是6两种事件」，请问如何反驳
跟他玩对赌，他投出6就给他100元，他没投出6他给你100元，反正是50%的概率很公平，多玩几次你能赢套房回来
高中数学概率太难了，学不会怎么办
你好，我是一名大学生，请让我来回答你的问题吧。
在我上高中的时候，我也觉得高中数学概率的相关内容太难了。高考的时候，我非常清晰地记得，当年我高考的倒数第三道大题（也就是概率大题）的第二问被我放弃了。尽管现在回想起来，那道题并不是特别难，可是当时，我放弃它可能仅仅是因为没有信心做出来吧。
进入大学之后，我才真正感觉到“概率论”的重要性。我学习的是金融学专业，无论是《应用随机过程》、《统计学》、《金融工程》还是《计量经济学》、《多元统计分析》、《金融计量经济学》，没有一门科目不和概率论打交道。甚至可以说，金融学的本质就是“风险管理”，而风险就是用“概率论”的相关知识刻画的。
除此之外，在考研数学三里面，“概率论”的知识占22％，在数学一里面也是22％，概率论的知识可以说是极其重要，这是我的深刻感受。所以我想，如果高中的时候我能够沉下心来，认真领会概率论的精髓，也许我现在学习大学的科目就会比现在更加轻松吧。
因此，我的建议是，概率论的知识非常重要，一定要沉下心来认真学习。我认为你可以提前看一看大学的概率论教材，实际上高考概率题有很多就来源于大学的概率论教材。（当然如果马上就高考了，那请不要在这上面浪费太多时间，还是花点时间复习其他知识吧。）
如果你实在学不会的话，那在高考之后选择专业的时候就请避开需要大量概率论知识的专业（比如统计学、计量经济学、金融学、投资学、保险学、金融数学、金融工程等等），以免影响大学的学习体验。
希望我的回答能够对您有所帮助，也欢迎大家和我讨论交流！
在茫茫宇宙中，你觉得有生命出现的概率有多大为什么
谢谢!这个问题不好说，就是顶尖的专业的科学家也不一定吃得准，原因是人类还没直至宇宙深处，没有可比性，一切都还在幻想中，也许我们这一波文明解释不了!等吧!
当今社会作为一个底层人员，要想翻身你觉得概率有多大
为什么是底层人而不是上层人，说明没有具备上层人的条件，生就只有八角命，走遍天下就难满一升，这是先人们早已总结出的人生道理。在如今社会，没有机遇，没有人员关系，没有经济及社会基础等等，下层人始终是下层人，只能是凭劳动下苦力吃饭。也就是只有当舅子的命，如果是独生子女，你连想当舅子的命都没有，检个野舅子当当就算不错了。
底层人有没有翻身的呢？有，但不是很多。古时贫寒人家靠读书考状元，那就从底层一下跳到天上去了，也就是完全彻底地翻身了，穷书生变成了大官人；再就是乱世出英雄，甚至是从草民当上了皇帝，那翻身不是点把点。
还有近代革命英雄倍出的时期也还有不少例子，但这也必定是少数，不是所有是一个底层人都能做到的。
如今社会，唯一的路子只有读书，只要你家的孩子用功读书通过考学，拿到一个什么学位，当个什么家，那你家也将会彻底翻身了，别的概率那就是非常微小的。
数学上“频率”与“概率”的关系
我是中考数学当百荟，从事初中数学教学三十多年。说到“频率”与“概率”的关系，首先要了解初中数学中基本的统计思想：用样本估计总体，用频率估计概率；其次，要知道数学试验的统计量：频率=频数/总次数。频率是通过试验得到的统计量，而概率是通过建立数学模型，计算得到的理论值。在一定的情况下，可以用频率去估计（代替）事件发生的概率。
一。用样本估计总体
统计中，通常通过调查的方式获取相关的统计量。调查通常有两种方式：普查和抽样调查。比如：第六次全国人口普查（2010年11月1日），就是在国家统一规定的时间内，按照统一的方法、统一的项目、统一的调查表和统一的标准时点，对全国人口普遍地、逐户逐人地进行的一次性调查登记。这次人口普查登记的全国总人口为1,339,724,852人这个数据采用的就是普查方式得到的。而国家统计局每季度发布的居民人均可支配收入、居民消费价格指数、调查失业率等统计指标，是采用抽样调查方式获取的。
当统计的总体容量很大，调查耗时费力，调查成本巨大或者试验具有破坏性时，不宜采用普查方式，就要用抽样的方式来进行统计，然后用样本的统计量，去估计总体统计量。这种统计思想就叫做用样本估计总体。
比如：某照明企业生产一批LED灯泡，为统计这批LED灯泡的使用寿命，采用哪种调查方式比较适合呢？因为要了解LED的使用寿命，按试验要求，就必须将LED灯泡变成“长明灯”，一直点亮直至自然熄灭（寿终正寝）。这样试验是具有破坏性的，显然不能用普查方式，只能采用抽样的方式来进行。从这批LED灯泡中，随机抽取50只灯泡作为一个样本，通过试验得到这个样本的平均使用寿命为3000小时，然后我们就说该企业的这批LED灯泡（总体）的使用寿命为3000小时。
二。用频率估计概率
俗话说，天有不测风云，人有旦夕祸福。这句话从数学的角度来理解就是，在自然界和人类社会中，严格确定的事件是十分有限的，而随机事件却是十分普遍的，概率就是对随机事件的一种数学的定量描述。它有助于我们更全面地认识随机事件，并对生活中的一些不确定情况作出决策。天气预报中，有一个指标叫降水概率。比如，某天降水的概率为2%，是指这天下雨的可能性很小，我们依据这个概率决策：出门可以不带伞。
但是，不是所有随机事件发生的概率都可以进行理论计算的，因而，随机事件发生的概率获取通常有两种方式：理论计算和试验估计。
在初中阶段，我们可以掌握的概率模型通常有三种类型：1.问题本身没有理论概率，只能通过试验模拟估计（比如，前面举例中，任取一个LED灯泡是次品的概率）；2.虽然问题存在理论概率，但计算方法超出初中阶段学生的认知水平，只能通过试验模拟估计（比如，以任意三条线段为边，围成三角形的概率）；3.问题是简单的古典概率模型，理论上容易求出概率（比如，掷骰子掷到1点的概率），但也可以通过试验来验证。
通过以上的分析知道，无论哪种概率模型的概率都可以通过试验模拟估计。以古典概型掷硬币试验为例，详细说明什么是用频率估计概率。随机掷硬币一次，只有两种可能：正面朝上或反面朝上，因而正面朝上的理论概率=0.5。其实，历史上有很多数学家都做过掷硬币试验，通过试验来验证这个理论概率。下面的图表是部分数学家试验得到的数据：
从以上图表可以知道，正面朝上的频率=正面朝上的次数/总次数。比如由上述图表可知，蒲丰共掷硬币4040次（总次数），其中正面朝上的次数2048，这个次数也称为频数，因而，正面朝上的频率=2048/4040≈0.506931。当试验的次数很大时，这个频率稳定在概率的理论值0.5附近。因而，我们可以用试验得到的正面朝上的频率去估计正面朝上的概率。需要说明的是，我们说这个频率稳定在理论值0.5附近，并不意味着试验次数越大，就越接近0.5。有可能随着试验次数的增大，试验得到的频率与理论概率的差距反而扩大了，出现这种情况本身也是一个随机事件，但稳定在理论值附近的趋势是改变不了的，因而我们完全可以用试验得到的频率去估计（代替）事件发生的概率，这种统计思想就叫做用频率估计概率。
下图是本人制作的计算机模拟投币试验：
三。用频率估计概率 蒙特卡罗方法 蒲丰投针试验
蒙特卡罗方法是美国研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员S.M.乌拉姆和计算机的发明者J.冯·诺伊曼首先提出。这种方法借用世界著名的赌城—摩纳哥的Monte Carlo（蒙特卡罗）命名，更增添了它的神秘色彩。蒙特卡罗方法，在现代金融工程、宏观经济、计算物理、核物理等领域都有广泛应用。其实，这种思想可以追溯到一个更早更著名的试验---《蒲丰投针试验》。1777年，法国数学家蒲丰提出用投针试验的方法求圆周率π，他的这种试验方法被认为是蒙特卡罗方法的起源。
蒲丰投针试验中，针与平行线相交的理论概率p是可以计算的，p=2l/πa，其中l是针长，a是平行线的间距，它们都是已知量，因而p可以求出。并且针与平行线相交的频率p1是可以通过试验得到的，因此借用频率估计概率的思想有p=p1，即p1=2l/πa，在这个试验中，我们感兴趣的不是概率和频率（这些都是已知量），而是圆周率！我们对圆周率的值到底是多少很感兴趣，为此，只要将p1=2l/πa变形，即可得到求圆周率π的计算公式：π=2l/p1a。
下图是历史上部分数学家通过投针试验，用频率估计概率思想，测得的圆周率的数据：
蒲丰投针试验求圆周率的方法，完全颠覆了我们对刘徽割圆术求圆周率的认知。只不过后来在此基础上发展起来的蒙特卡罗方法，是用计算机进行模拟试验，来测量我们感兴趣的事先未知的任何常数的值。
下图是本人制作的计算机模拟投针试验：
结语：
用样本估计总体，用频率估计概率是初中阶段必须具备的两个基本统计思想。诸如我们常常遇到有关概率统计类数学题目：掷骰子，翻牌游戏，转盘游戏，摸球游戏以及有关游戏公平性的问题，还有设计试验去估计生日相同的概率，池塘里有多少条鱼等等，都是借助这两个基本的统计思想建立数学模型，从而获得问题解决的。
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